公募基金产品人，懂运营、通系统、会造 AI 工具
历经 IT、TA 与产品部三岗轮换，对基金业务从系统对接、登记过户到发行上市形成全链条认知。不满足于重复劳动，遂以 Python 与 AI 结对编程，将竞品分析、监管监控、材料制作等日常事务自动化，让工具回归效率，让人回归判断。
产品岗做竞品分析时，需手工查询数据、拼接表格，重复劳动密集且耗时较长。
实现竞品分析全流程自动化，输出 Markdown 报告与 Excel 对比表，替代原有手工查询与制表环节。
输入基金代码即自动抓取同类竞品数据，横向比较业绩与风险指标，调用大模型生成 Markdown 分析报告与 Excel 对比表，一条命令端到端完成。
监管政策分散在多个官网，人工盯梢易遗漏，汇总整理耗时长，难以保证时效。
已稳定运行，工作日早八点约四十秒自动生成并推送日报，确保监管与新发市场信息不遗漏。
每个工作日早八点自动抓取证监会与基金业协会政策动态，以及全市场新发基金数据，调用大模型提炼摘要并生成日报，自动邮件推送，约四十秒出报告。
新基金发行渠道材料制作重复劳动密集，合规检查依赖人工逐字核对，效率与准确率受限。
将渠道材料制作与合规检查自动化，输出四件套并内置红线拦截，减少人工重复核对。
输入产品要素 YAML，一条命令产出 A4 一页通 HTML、十二页路演 PPT、渠道 FAQ 及合规自检报告四件套；内置红线词校验与风险提示逐字比对，不合规即拦截。
把重复交给算法，把判断与分寸留给人。
全链条认知从 O32 系统、TA 运营到产品发行，理解基金业务全生命周期流转逻辑。
跨部门交付衔接技术、运营与渠道需求，推动产品材料与系统改造按时按质落地。
AI 工具化用 Python 与 AI 结对编程，将重复性工作封装为可复用的自动化工具。